小脳皮質アミロイド沈着がPET定量評価に与える影響と新たな基準領域
アルツハイマー病（AD）の早期診断と病態進行の評価において、アミロイドPET検査は不可欠なツールです。しかし、この重要な検査の定量評価において、これまで見過ごされてきた可能性のある課題が浮上しています。近年、小脳皮質にア…
論文解説
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MRI画像の質を革新！ノイズと動きによるアーチファクトを同時に除去するAI「DbUSNet」とは？
磁気共鳴画像（MRI）は、その優れた軟部組織コントラストにより、多くの疾患の診断に不可欠な医療画像診断モダリティです。しかし、ノイズや対象者の動きによるアーチファクトがしばしば画質を低下させ、専門家による診断の精度に影響…
チェレンコフPETの課題解決へ：DOI不確かさを補償するくさび形ライトガイドの研究
ポジトロン放出断層撮影（PET）の性能向上において、同時計数タイミング分解能（CTR）は極めて重要な要素です。超高速に光子を放出するチェレンコフ放射は、次世代PETのCTRを飛躍的に高める可能性を秘めていますが、検出器内…
LLMが放射線治療計画を変革？AIによるKBPの信頼性と汎用性向上
大規模言語モデル（LLM）が、放射線治療計画の品質と汎用性を飛躍的に向上させる可能性を秘めていることが、最新の研究で明らかになりました。本記事では、既存の知識ベースプランニング（KBP）システムとLLMを組み合わせた新し…
前立腺がん放射線治療計画を革新する：ローカルLLM「SAGE」の自律最適化
放射線治療計画は、時間を要し、繰り返しが多く、専門家の経験に依存する作業です。この課題に対し、外部プロバイダーへの対象者データ送信リスクを回避しつつ、ローカルに展開される大規模言語モデル（LLM）エージェントが計画の自動…
SPECT画像再構成における確率論的アプローチ：ハミルトン動力学がもたらす不確実性評価
SPECT（単一光子放出コンピューター断層撮影）は、脳や心臓などの機能情報を画像化する重要な診断ツールです。しかし、この画像はノイズを含む不完全なデータから再構成されるため、得られる情報には常に「不確実性」が伴います。こ…
AIが拓く、放射線治療におけるLAD冠動脈3Dセグメンテーションの精度向上
胸部放射線治療における心臓のLAD冠動脈の正確なセグメンテーションは、対象者の安全と治療効果の最大化に不可欠です。しかし、LAD動脈の小ささ、コントラストの低さ、形態の多様性により、特に非造影CTではその描出は極めて困難…
MRgFUSの精密な治療計画へ：頭蓋骨密度比を超えた熱応答予測モデル
MRガイド下集束超音波治療（MRgFUS）は、脳深部の疾患に対する非侵襲的な治療法として注目されています。しかし、頭蓋骨が超音波を減衰させるため、治療の効率は頭蓋骨の特性に大きく左右されます。従来、治療適格性を判断する主…
放射線治療の新たな可能性：臨床用リニアックで実現するメガボルト光子ミニビームの精密制御
近年、正常組織への影響を抑えつつ腫瘍治療効果を高める「空間線量分割放射線治療（SFRT）」が注目されています。しかし、特に「ミニビーム」と呼ばれる極細の放射線を用いる治療では、その物理的特性と生物学的効果の関係性が未解明…
足首型外骨格が健康な成人の歩行安定性に与える影響：変動性、全体的、局所的安定性の多角的評価
歩行をアシストするウェアラブルロボット、特に足首型外骨格は、その利便性から広く利用されています。しかし、歩行の安定性にどのような影響を与えるかについては、これまで十分に解明されていませんでした。本研究は、足首型外骨格が健…