掲載誌: BMC Medical Informatics and Decision Making

分散型EHRデータの欠損値を効果的に補完するD3MI: プライバシーと精度を両立

電子カルテ（EHR）データは、臨床研究にとって非常に貴重な情報源ですが、複数の医療施設に分散して保存され、プライバシー保護の観点から共有が難しいという課題があります。さらに、データには欠損値が含まれることが多く、これが分…

インフルエンザは、特に小児において深刻な健康上の脅威となります。重症化を早期に予測し、適切な治療計画を立てることは、対象者の健康を守る上で非常に重要です。本研究では、機械学習モデルとSHAP法という解釈可能なAI技術を組…

どうも、Beyond the Pixelです。分娩中の胎児の健康状態を把握するために、心拍数と子宮収縮を連続的に記録する心拍数陣痛図（CTG: Cardiotocography）は不可欠なツールです。しかし、専門家間の解…

関節リウマチ（RA）治療に用いられる生物学的製剤トシリズマブ（TCZ）は効果が高い一方で、約30%の対象者には効果が見られません。この無効例を事前に予測できれば、対象者の負担を減らし、最適な治療を早期に開始できます。本研…

機械学習モデルの構築において、データの「前処理」はモデルの性能を左右する重要なステップです。特に、医療画像データなどで発生する「イベント発生までの時間」（time-to-event）を予測する生存時間解析では、データに「…

乳腺X線レポートのような自由記述の医療文書から、診断や治療方針決定に不可欠な情報を自動で構造化することは、医療情報活用の大きな課題です。特に、多様な記述スタイルや標準化された用語の欠如、さらにアノテーション付きデータセッ…

COVID-19パンデミックにより、mRNAワクチンの安全性監視（ファーマコビジランス）は前例のない課題に直面しました。従来の受動的監視システムでは、報告の遅れや過少報告が問題となり、迅速なリスク評価が困難でした。しかし…

大腸がんの早期発見は治療成績の向上に不可欠であり、疑わしい症状を持つ対象者を迅速に精密検査（大腸内視鏡検査）へ導く「迅速診断パスウェイ」が世界中で導入されています。しかし、この迅速パスウェイは内視鏡検査のキャパシティに大…

鎌状赤血球症（SCA）は、世界中の特に低・中所得国で大きな負担となっている重篤な遺伝性血液疾患です。発作（血管閉塞性発作）の頻発と死亡リスクの高さが特徴であり、その悪化には気温変動、湿度、降雨、大気汚染などの気候・環境条…

ドイツ語のデジタルヘルスケア分野では、膨大な量の臨床テキストが生成されており、AIを活用したアプリケーションの可能性を秘めています。しかし、既存のドイツ語生物医学言語モデルは、古いアーキテクチャに依存したり、限られたデー…