Journal of Imaging Informatics in Medicine – Visionary Imaging Services, Inc.

MRI肺セグメンテーションの新たな道：CTラベルを活用する「ズレ対応」拡散モデル

放射線被曝のない肺MRIは、その機能評価の可能性から注目を集めていますが、画像の特性上、AIによる自動セグメンテーションが困難でした。特に、教師あり学習に必要な「アノテーション」（正確なラベル付け）の不足は大きな課題です…

PET/CT検査で得られるCT画像から、深層学習モデルを用いて体幹の骨格筋量を全自動で3次元測定する新しい方法が開発されました。この自動3次元測定は、従来の2次元測定よりも筋肉量の評価において優れており、追加の被ばくなく…

医療画像研究において、必要なデータを効率的に収集することは長年の課題でした。特に、膨大な医用画像データと放射線レポートが別々に管理されている現状では、研究コホートの構築は時間と手間がかかり、技術的な障壁が高いとされてきま…

腫瘍の複雑な微細構造は、画像診断における大きな課題です。従来の画像テクスチャ解析では捉えきれなかった多階層的な情報が、治療効果や予後予測に影響を与える可能性が指摘されています。本記事では、統計物理学の概念を医療画像解析に…

頸椎のX線画像をAIが自動で解析し、そのアライメント異常（前弯、後弯、ストレートネック）を分類する画期的なウェブベースプロトタイプが開発されました。本記事では、この深層学習モデルとコブ角分類を統合したシステムが、手動診断…

顎骨病変の診断は、その複雑なX線学的特徴と臨床的推論の必要性から、口腔顎顔面領域の専門家にとって長年の課題でした。本記事では、この困難な診断プロセスをサポートするために開発された、革新的なマルチモーダルAIフレームワーク…

乳がんは世界的に女性のがん関連死亡原因の主要な一つであり、その正確な検出が極めて重要です。超音波は、そのアクセシビリティ、安全性、および能力から、マンモグラフィやMRIを補完する形で広く利用されています。しかし、超音波画…

デュアルエナジーサブトラクション（DES）X線撮影は、軟部組織や骨の視認性を向上させ、胸部の診断において大きな利点をもたらします。しかし、この技術は専門のデュアルエナジーシステムを必要とするため、多くの医療施設での導入が…