掲載誌: Journal of Imaging Informatics in Medicine

心臓MRIビュー分類の精度を革新：ハイブリッドAI「ConvFormer3D」の挑戦

心臓の形態と機能を詳細に評価する上で不可欠なシネMRI。その解析精度を左右する「ビュー（撮影断面）」の正確な識別は、診断の信頼性を高める上で極めて重要です。スキャナーの多様性や対象者の動きによる課題が残る中、本ブログでは…

医療画像診断の分野では、高度なAIモデルの開発が急速に進んでいますが、その道のりには大きな課題があります。特に、AIモデルの訓練に不可欠な「ラベル付きデータ」の不足は深刻です。専門家による画像の正確なアノテーション（ラベ…

AIが子宮頸がんスクリーニングの課題を解決する可能性どうも、Beyond the Pixelです。子宮頸がんは、早期発見と適切な治療によって予防可能な疾患ですが、世界中で年間数十万件の新規症例と死亡が報告されています…

放射線診断における人工知能（AI）デバイスは高い感度と特異度を誇りますが、低有病率の集団に適用されると、予想外に多くの偽陽性（誤検出）を生成することがあります。この「偽陽性パラドックス」は、診断精度指標だけでは見えないA…

冠動脈CT血管造影（CCTA）は、冠動脈疾患の疑いを評価する上で非常に重要な検査です。しかし、健康診断の記録では検査値や病歴データが必ずしも一貫して利用できるわけではありません。今回ご紹介する研究は、これらのデータ不足を…

医療現場における放射線レポートの作成は、診断の正確性と迅速な情報共有に不可欠です。しかし、従来の「口述-転写」ワークフローは、レポート作成の遅延や、テンプレートからの記述の偶発的な削除といった運用上の課題を抱えていました…

側頭骨CT画像は、内耳や中耳の微細な骨構造や両側性解剖を詳細に可視化しますが、関連構造が小さく、異常が微妙であること、そして左右比較が必要となるため、その解釈は専門家にとって非常に困難な場合があります。この課題に対し、深…

高齢化が進む現代において、股関節骨折は生活の質を大きく低下させる深刻な健康問題です。そのリスクをいかに正確に予測し、予防につなげるかは、医療現場における重要な課題の一つです。これまで、骨密度測定に用いられるDXA検査は骨…

冠動脈石灰化スコア（CACS）は、動脈硬化の進行度を示す重要なバイオマーカーであり、冠動脈疾患のリスク予測に役立つことが広く知られています。通常、CACSの正確な評価には、心電図同期（ECG-gated）下の非造影心臓C…

歯科におけるパノラマX線写真の判読とそれに続くカルテ作成は、専門知識を要し時間もかかる作業です。本研究では、AIがパノラマX線写真を自動解析し、歯科カルテ作成と構造化レポート生成を統合したクラウドベースのフレームワーク「…