掲載誌: Journal of Imaging Informatics in Medicine

放射線レポートの未来を拓く：対話型マルチメディア導入の長期的な成果と専門家の評価

従来の放射線レポートは、診断の重要性にもかかわらず、長らくプレーンテキスト形式が主流でした。しかし、デジタルメディアが豊かになる現代において、この形式は十分でしょうか？本記事では、対話型マルチメディアレポート（IMR）技…

大規模言語モデル（LLM）は医療分野でその可能性を示していますが、情報生成の流暢さの裏には、事実の捏造や誤った引用という課題が潜んでいます。この問題を解決し、専門家が安心してLLMを医療現場で活用できるよう、アメリカ放射…

成人型びまん性高悪性度グリオーマ（HGG）の診断と治療において、腫瘍の分子特性評価は極めて重要です。しかし、従来の組織生検は侵襲的であり、腫瘍内の不均一性による課題も存在します。近年、AI（人工知能）技術を活用したMRI…

ポジトロン放出断層撮影（PET）とコンピューター断層撮影（CT）の組み合わせは、癌の診断と治療計画において不可欠です。近年、深層学習（DL）の進化により、これら二つのモダリティの画像をより高度に融合し、診断精度を向上させ…

結腸直腸癌（CRC）のタイムリーで正確な診断は、対象者の治療成績を向上させる上で極めて重要です。深層学習は病理組織画像解析において大きな可能性を秘めていますが、モデルの精度はネットワークアーキテクチャ、最適化手法、データ…

医療画像分類における量子カーネル法の可能性は、データを高次元の空間に埋め込む能力から注目されています。しかし、厳密に条件を制御し、強力な古典的カーネルと比較した場合、その実用的な価値はまだ不明瞭でした。この研究は、ノイズ…

医療画像診断の最前線から、また一つ革新的な技術が誕生しました。デジタルサブトラクション血管造影（DSA）は、血管の詳細な情報を提供する強力なツールですが、心臓の拍動によるミスマッチアーチファクトが、特に肺動脈造影の画質と…

足関節骨折の診断と治療計画は、X線画像や専門家の記録など複数の情報源を統合する複雑なプロセスです。最新の研究では、大規模言語モデル（LLM）が非構造化された臨床テキストから、骨折分類や治療管理に関する構造化された情報を効…

乳頭甲状腺癌は比較的予後が良いですが、頸部リンパ節転移が再発のリスクとなることがあります。この転移の術前評価は重要ですが、従来の診断法には課題がありました。今回ご紹介する研究は、医用画像情報システム（PACS）と統合され…

医療画像からの臓器セグメンテーションは、診断や治療計画においてその重要性を増していますが、多くの高性能AIツールは専門的なコマンドライン操作を必要とし、一般の専門家にとって使いこなすのが難しいという課題がありました。特に…