掲載誌: Medical Image Analysis

病理AIの盲点：倍率ギャップを埋める連続サンプリングの力

病理診断において、専門家は組織の全体像から微細な細胞構造まで、多様な倍率で観察を行います。これは、AIモデルが病理画像を解析する際にも同様の柔軟性が求められることを意味します。しかし、これまでのAIモデルの学習方法には…

医療画像診断、特に胸部X線（CXR）の分野では、AI技術の導入が目覚ましい進歩を遂げています。しかし、現実世界の臨床現場では、ごく一般的な疾患から非常に稀な疾患まで、さまざまな頻度の所見が混在しています。さらに、AIが訓…

胎児心臓超音波検査は、先天性心疾患の特定に役立つ非侵襲的でリアルタイムな画像診断法です。しかし、専門家による標準的な心臓断面の取得は時間がかかり、手間を要する作業です。また、解剖学的ビュー間の空間的類似性が高く、微妙な局…

近年、組織内の細胞の空間的な配置を保ったまま遺伝子発現を測定する「空間トランスクリプトミクス（ST）」は、がん研究などで革新的な知見をもたらしています。しかし、ST技術は高価な専門設備や専門知識、多大な時間を要するため…

空間トランスクリプトミクス（ST）は、組織内の細胞がどこにあるかを保ちながら、どの遺伝子がどれだけ活動しているかを明らかにする画期的な技術です。しかし、高価で専門的な知識が求められるため、広く利用するには課題があります…