小型言語モデルが拓く胸部X線レポートの未来：RadStructAgentの挑戦
医療画像診断において、胸部X線レポートの作成は専門家にとって重要な業務です。しかし、その記述形式の多様性が、AIを活用した自動レポート生成の発展を阻む要因となっていました。この課題に対し、構造化されたレポート形式（SRR…
掲載誌: International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery
43件
心筋梗塞AI検出の新地平：心臓CTと心筋運動解析の融合
心血管疾患は依然として世界の主要な死因であり、その中でも心筋梗塞は異常な心筋運動を特徴とする重大な疾患です。正確な心筋梗塞の診断には、心臓の動きを詳細に分析することが不可欠ですが、この動きに基づく評価は専門家にとって時間…
統計的形状モデルで下顎骨骨折を自動整復：性差を考慮したアプローチの可能性
下顎骨骨折の治療において、正確な整復は機能と審美に不可欠ですが、従来の開創手術は専門家の経験に依存し、精度や再現性にばらつきが生じる可能性があります。CT画像に基づく三次元（3D）仮想手術計画はこれらの課題に対処しますが…
アルツハイマー病MRI分類AIの公平性と信頼性を高める：バイアス対策と事後較正の最前線
この研究は、構造MRIスキャンを用いたアルツハイマー病（AD）の深層学習モデルにおいて、年齢に関連するバイアスと信頼性の低い確率推定という2つの主要な課題を解決し、モデルの公平性と臨床的適用性を向上させることを目的としま…
肝実質温存肝切除術の計画精度を高める：3つのモデルアプローチの比較研究
肝臓がんの治療では、腫瘍を完全に除去しつつ、正常な肝臓組織を最大限に温存することが重要です。この「肝実質温存肝切除術」は、対象者の術後の生活の質を大きく左右します。しかし、この複雑な手術を計画するには、腫瘍の位置、血管の…
重度脊柱側弯症AI画像診断を革新：合成データで精度と頑健性を向上
重度脊柱側弯症は、その複雑な形状のためにAIによる3D椎体セグメンテーションが難しい課題です。特に、病理学的CT画像データのアノテーション付きデータは非常に希少です。本研究は、この課題を克服するため、健康な脊椎のCTスキ…
人工股関節全置換術DAAを支援するシステム：仮想・ダミーモデルで下肢負荷を定量評価
人工股関節全置換術（THA）の中でも、ダイレクト前方アプローチ（DAA）は早期回復などの利点がありますが、術者の経験に依存する複雑な手技です。本記事では、このDAA手術の安全性向上を目指し、術中の下肢負荷を定量的に評価す…
医療機器ネットワークの遅延を予測可能に：TSNとSDCの統合による自動化ワークフロー
手術室などの時間制約が厳しい医療環境では、医療機器間の確実で予測可能なデータ通信が不可欠です。ISO IEEE 11073 SDC（Service-oriented Device Connectivity）規格は相互運用…
5GとWi-Fi 6、外科手術ナビゲーションの無線化はどこまで可能か？
手術室における医療機器のケーブルは、スタッフの転倒リスクや作業効率の低下といった課題を引き起こしています。これらのリスクを軽減するため、無線技術の導入が期待されていますが、特に外科手術ナビゲーションのような高精度が要求さ…
連合学習で医療AIの性能向上を追求：施設追加とファインチューニングの最適な戦略
医療AI、特にコンピュータ支援検出（CAD）ソフトウェアは、臨床応用が進む一方で、その性能は学習データの特性に左右されるという課題を抱えています。本研究は、データプライバシーを保護しつつ多施設間で協調学習を行う「連合学習…