掲載誌: Journal of Medical Systems

リウマチ対象者の自己管理を支援するLLMチャットボット：全国規模の多施設評価

リウマチ性疾患の対象者は、慢性的な疾患管理において、自身の症状や治療に関する継続的な情報ニーズを抱えています。しかし、日常的な専門家とのやり取りだけでは、これらのニーズが十分に満たされないことが課題となっています。この課…

心肺蘇生（CPR）の質を高めるためには、効果的な胸骨圧迫（CCs）訓練が不可欠です。近年、訓練者のパフォーマンスをリアルタイムで評価するシステムが登場していますが、その一つにLaerdal Medical社のQCPRスコ…

医療現場で生成される膨大な量の自由記述式テキストを、標準化された医療用語体系であるSNOMED CTに正確かつ効率的にマッピングすることは、長年の課題でした。この最新の研究では、大規模言語モデルを活用したAIエージェント…

聴覚検査の報告書作成において、AIの活用は大きな可能性を秘めています。特に、画像情報とテキスト情報を組み合わせる「マルチモーダルAI」は、聴覚専門家の業務負担を軽減し、報告の質を高めることが期待されています。しかし、AI…

大規模言語モデル（LLM）の医療分野への導入が加速する中、その「安全性」をどのように評価すべきかという問いが重要性を増しています。従来の評価では、平均的な精度に焦点が当てられてきましたが、人命に関わる医療現場では、すべて…

救急部門（ED）では、多くの要因が複雑に絡み合い、対象者の予後に影響を与えます。既存の予測アプローチがこれらの多次元的な要素を統合的に捉えきれていない中、ニュージーランドの研究チームがIMPACT（Integrated…

精密医療は、個々の対象者の特性に合わせたケアを目指すものとして、その実現にAIが不可欠とされています。しかし、AIの導入は、疾患の定義、診断の閾値設定、エビデンスの評価といった、医療が長年抱えてきた哲学的課題を浮き彫りに…

病院がデジタル変革を推進する上で不可欠な病院情報システム（HIS）。しかし、その選択が医療施設のデジタル成熟度に大きく影響することをご存知でしょうか？ドイツ全土の1,600以上の病院データを分析した最新の研究は、HISプ…

大規模言語モデル（LLM）は、ソーシャルメディア上の膨大な情報から人々の意見や感情を分析する新たなツールとして注目されています。特に公衆衛生の分野では、COVID-19ワクチンの接種に対する人々の態度をリアルタイムで把握…

セプシス（敗血症）とセプシス性ショック（敗血症性ショック）は、医療施設における死亡原因の上位を占める重大な病態です。早期発見と迅速な治療が対象者の予後を大きく左右しますが、既存の評価システムには課題がありました。本記事で…