掲載誌: Journal of Medical Systems

心臓手術後の集中治療室における動脈圧データの研究活用を最適化する新手法

心臓手術後の集中治療室（ICU）における血圧の変動は、対象者の状態を示す重要な指標ですが、その高頻度なデータを臨床研究に活用することはこれまで困難でした。従来のデータ処理方法には限界があり、血圧の連続的な生理学的変動を見…

本研究は、集中治療室（ICU）における熱画像Internet of Medical Things（IoMT）システムの実際の導入と運用評価に焦点を当てています。これは、実験的な熱画像プロトタイプと病院環境で完全に運用可能…

医療現場での文書作成負担は、専門家の疲弊やケアの質の低下につながる深刻な問題です。この負担を軽減し、効率を高めるツールとして、AIを活用したアンビエント音声技術（AVT）が期待されています。しかし、その精度と安全性に関す…

リウマチ性疾患の対象者は、慢性的な疾患管理において、自身の症状や治療に関する継続的な情報ニーズを抱えています。しかし、日常的な専門家とのやり取りだけでは、これらのニーズが十分に満たされないことが課題となっています。この課…

心肺蘇生（CPR）の質を高めるためには、効果的な胸骨圧迫（CCs）訓練が不可欠です。近年、訓練者のパフォーマンスをリアルタイムで評価するシステムが登場していますが、その一つにLaerdal Medical社のQCPRスコ…

医療現場で生成される膨大な量の自由記述式テキストを、標準化された医療用語体系であるSNOMED CTに正確かつ効率的にマッピングすることは、長年の課題でした。この最新の研究では、大規模言語モデルを活用したAIエージェント…

聴覚検査の報告書作成において、AIの活用は大きな可能性を秘めています。特に、画像情報とテキスト情報を組み合わせる「マルチモーダルAI」は、聴覚専門家の業務負担を軽減し、報告の質を高めることが期待されています。しかし、AI…

大規模言語モデル（LLM）の医療分野への導入が加速する中、その「安全性」をどのように評価すべきかという問いが重要性を増しています。従来の評価では、平均的な精度に焦点が当てられてきましたが、人命に関わる医療現場では、すべて…

救急部門（ED）では、多くの要因が複雑に絡み合い、対象者の予後に影響を与えます。既存の予測アプローチがこれらの多次元的な要素を統合的に捉えきれていない中、ニュージーランドの研究チームがIMPACT（Integrated…

精密医療は、個々の対象者の特性に合わせたケアを目指すものとして、その実現にAIが不可欠とされています。しかし、AIの導入は、疾患の定義、診断の閾値設定、エビデンスの評価といった、医療が長年抱えてきた哲学的課題を浮き彫りに…