高速かつ高精度なT1マッピングで実現するSPION生体内分布評価の革新：PETALUTE法の詳細
どうも、Beyond the Pixelです。今回は、医療画像診断の新たな地平を切り開く可能性を秘めた研究をご紹介します。超常磁性酸化鉄ナノ粒子（SPIONs）は、診断と治療を同時に行う「セラノスティック」の薬剤として注…
掲載誌: Medical Physics
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歴史再訪！ マウスの精密4D CBCTイメージングを革新！呼吸信号抽出の新手法とその応用
マウスを用いた4D CTイメージングは、肺機能の研究や腫瘍の動きの評価など、さまざまな分野で重要性を増しています。これらの高精度な画像を得るためには、呼吸による動きを正確に捉える「呼吸信号」の抽出が不可欠ですが、特に麻酔…
MRI画像の質を革新！ノイズと動きによるアーチファクトを同時に除去するAI「DbUSNet」とは？
磁気共鳴画像（MRI）は、その優れた軟部組織コントラストにより、多くの疾患の診断に不可欠な医療画像診断モダリティです。しかし、ノイズや対象者の動きによるアーチファクトがしばしば画質を低下させ、専門家による診断の精度に影響…
チェレンコフPETの課題解決へ：DOI不確かさを補償するくさび形ライトガイドの研究
ポジトロン放出断層撮影（PET）の性能向上において、同時計数タイミング分解能（CTR）は極めて重要な要素です。超高速に光子を放出するチェレンコフ放射は、次世代PETのCTRを飛躍的に高める可能性を秘めていますが、検出器内…
LLMが放射線治療計画を変革？AIによるKBPの信頼性と汎用性向上
大規模言語モデル（LLM）が、放射線治療計画の品質と汎用性を飛躍的に向上させる可能性を秘めていることが、最新の研究で明らかになりました。本記事では、既存の知識ベースプランニング（KBP）システムとLLMを組み合わせた新し…
前立腺がん放射線治療計画を革新する：ローカルLLM「SAGE」の自律最適化
放射線治療計画は、時間を要し、繰り返しが多く、専門家の経験に依存する作業です。この課題に対し、外部プロバイダーへの対象者データ送信リスクを回避しつつ、ローカルに展開される大規模言語モデル（LLM）エージェントが計画の自動…
AIが拓く、放射線治療におけるLAD冠動脈3Dセグメンテーションの精度向上
胸部放射線治療における心臓のLAD冠動脈の正確なセグメンテーションは、対象者の安全と治療効果の最大化に不可欠です。しかし、LAD動脈の小ささ、コントラストの低さ、形態の多様性により、特に非造影CTではその描出は極めて困難…
MRgFUSの精密な治療計画へ：頭蓋骨密度比を超えた熱応答予測モデル
MRガイド下集束超音波治療（MRgFUS）は、脳深部の疾患に対する非侵襲的な治療法として注目されています。しかし、頭蓋骨が超音波を減衰させるため、治療の効率は頭蓋骨の特性に大きく左右されます。従来、治療適格性を判断する主…
放射線治療の新たな可能性：臨床用リニアックで実現するメガボルト光子ミニビームの精密制御
近年、正常組織への影響を抑えつつ腫瘍治療効果を高める「空間線量分割放射線治療（SFRT）」が注目されています。しかし、特に「ミニビーム」と呼ばれる極細の放射線を用いる治療では、その物理的特性と生物学的効果の関係性が未解明…