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発熱時の敗血症・敗血症性ショックを早期予測する機械学習モデル：救急外来での診断精度向上へ

· Journal of Medical Systems

セプシス（敗血症）とセプシス性ショック（敗血症性ショック）は、医療施設における死亡原因の上位を占める重大な病態です。早期発見と迅速な治療が対象者の予後を大きく左右しますが、既存の評価システムには課題がありました。本記事で…

プライベート5Gが切り拓く、手術支援サービスの未来：低遅延と高効率を実現するエッジコンピューティング

· International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery

本記事では、プライベート5Gネットワークとエッジコンピューティングを組み合わせることで、手術支援サービスがどのように計算リソースをワイヤレスで利用し、手術におけるリアルタイムな応答性要件を満たせるかについて、最新の研究成…

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