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医療画像AIの「ブラックボックス」を解き明かす：信頼性と解釈性を両立する品質管理フレームワーク「INFORMER」

· Journal of Imaging Informatics in Medicine

深層学習は医療画像診断に革命をもたらしましたが、その「ブラックボックス」的な性質は臨床現場での信頼獲得と安全な導入を阻んでいます。特にマルチラベル分類では、品質管理手法が未発達で、モデルの出力のみに依存しがちでした。この…

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