病院内のリアルタイム位置情報システム:OpenThreadとBLEで実現する効率的なワークフロー
病院の運営において、対象者の流れや医療機器の配置を効率的に管理することは、特に手術室のようなコストのかかる部署で極めて重要です。既存の予測モデルが手術時間を正確に推定できる一方で、対象者の移動やリソースの利用可能性に関す…
病院の運営において、対象者の流れや医療機器の配置を効率的に管理することは、特に手術室のようなコストのかかる部署で極めて重要です。既存の予測モデルが手術時間を正確に推定できる一方で、対象者の移動やリソースの利用可能性に関す…
ロボット支援下経腹的腹膜前修復術(r-TAPP)は、鼠径ヘルニア修復の新しい標準となりつつありますが、専門家が安定した手術パフォーマンスを達成するまでに必要な手技数については不明確な点が多く残されていました。本ブログ記事…
Roux-en-Y胃バイパス術(RYGB)は肥満と代謝性疾患の治療に広く用いられる手術ですが、ロボット支援(R-RYGB)と腹腔鏡(L-RYGB)のどちらのアプローチが良いのでしょうか?術後の炎症反応や代謝機能関連脂肪性…
内視鏡を用いた自然開口部手術(NOTES)は、対象者の負担を減らす画期的な手法ですが、術野の視認性や空間把握の難しさという課題があります。今回ご紹介する「Perseus」は、この課題を解決するため、AIによるセグメンテー…
ロボット支援手術は、低侵襲で精密な医療を可能にする画期的な技術です。特に前立腺全摘術では、手術の視野を確保するために、対象者の頭を低くし、足を高くする「急峻なトレンデレンブルグ体位」が用いられます。しかし、この体位と腹腔…
放射線被曝のない肺MRIは、その機能評価の可能性から注目を集めていますが、画像の特性上、AIによる自動セグメンテーションが困難でした。特に、教師あり学習に必要な「アノテーション」(正確なラベル付け)の不足は大きな課題です…
パーキンソン病の対象者は、小刻み歩行や歩行の不安定さといった症状に悩まされることが多く、日常生活の質や転倒リスクに大きく影響します。理学療法士による歩行指導は有効ですが、常に専門家がそばにいるわけではありません。そこで…
医療分野で意思決定支援ツールとしての活用が期待される大規模言語モデル(LLMs)ですが、その能力には国ごとのガイドラインへの適応性という点で課題があります。特に、国によって異なる神経放射線ガイドラインの遵守について、LL…
心臓移植後の急性細胞性拒絶反応のモニタリングは、移植の成功に不可欠です。現在、生体組織検査が「ゴールドスタンダード」とされていますが、その侵襲性から非侵襲的な代替手段が模索されています。本研究は、T1およびT2マッピング…
精神疾患の診断は依然として複雑な課題ですが、医療画像インフォマティクスは新たな視点を提供しています。特に、脳の複雑な構造を数値化するフラクタル解析は、人間の目には見えない微細な脳パターンを明らかにする可能性を秘めています…
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