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AIがMREの常識を変える？深層学習U-Net Transformerによる組織硬度測定の高速化と精度向上

· International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery

磁気共鳴エラストグラフィー（MRE）は、非侵襲的に組織の硬さを定量化することで、肝線維化などの疾患診断に重要な役割を果たす画像技術です。しかし、従来のインバージョン技術は計算コストが高く、ノイズに弱いという課題がありまし…

デジタルツインで医療ワークフローを最適化：次世代病院情報システムOMNI-SYSの可能性

· International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery

現代の医療現場では、断片化したデータと柔軟性のない病院情報システム（HIS）が、研究や業務プロセスの最適化を妨げる大きな課題となっています。従来のHISは、物理的なリソース、空間的関係、時間的依存性を十分に表現できていま…

足関節骨折の診断と治療予測：臨床文書から大規模言語モデル（LLM）が読み解く新たな可能性

· Journal of Imaging Informatics in Medicine

足関節骨折の診断と治療計画は、X線画像や専門家の記録など複数の情報源を統合する複雑なプロセスです。最新の研究では、大規模言語モデル（LLM）が非構造化された臨床テキストから、骨折分類や治療管理に関する構造化された情報を効…

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