掲載誌: Journal of Imaging Informatics in Medicine

撮像時間短縮DaTSCAN SPECTにおける深層学習による画質復元

I-123 DaTSCAN脳SPECTはパーキンソン病の診断に有用ですが、撮像時間の短縮は画質低下を招き、診断的価値を損なう可能性があります。本研究では、深層学習（DL）を用いて短時間撮像のDaTSCAN SPECT画像…

医用画像診断において、AI（人工知能）はセグメンテーション（画像内の特定領域の自動識別）を通じて病変の検出や治療計画に不可欠な役割を果たしています。しかし、この重要な技術の発展には大量の高品質なデータが必要不可欠です。機…

デジタルサブトラクションアンギオグラフィ（DSA）における腹部骨盤の複雑な血管構造の解剖学的部位特定は、血管内治療の成功に不可欠です。しかし、DSA画像には情報スパース性という課題が存在します。本記事では、深層学習がこの…

AIが心エコー図診断に導入される中、その判断過程の透明性と信頼性は、臨床現場での採用において極めて重要です。本記事では、心エコーAIモデルの解釈可能性を高めるための多様なアプローチについて、最新の研究を包括的に分析した論…

医用画像診断におけるAIの活用は目覚ましく、放射線レポートの自動作成（ARRD）もその一つです。しかし、これまでのARRDシステムは、その予測がどれくらい確かなのか、つまり「不確実性」を明確に示せていませんでした。本研究…

どうも、Beyond the Pixelです。放射線治療はがん治療の重要な柱ですが、治療期間中に生じる対象者の体の変化に対応するため、日々の画像誘導放射線治療（IGRT）が不可欠です。しかし、IGRTで広く用いられるコー…

本研究は、組織病理画像解析におけるディープラーニングモデルの、特にモデルの複雑さとその実用性との間のトレードオフに焦点を当てています。複雑なモデルは高性能を示す一方で、計算リソースの要求が高く、リソースが限られた臨床現場…

ディープラーニングの進歩は、医療画像解析の領域に革命をもたらし続けています。特に脊椎手術の分野では、正確な解剖学的情報の取得が、手術計画の精度向上、対象者教育、そして新規の診断アプローチの開発に不可欠です。本記事では、胸…

アルツハイマー病は世界中で主要な認知症の原因であり、その診断には高解像度（HR）の3次元磁気共鳴画像法（MRI）が不可欠です。HR-MRIは病変の微細な解剖学的詳細を捉え、診断精度を向上させる一方、取得には時間とコストが…

医療画像診断の領域では、通常型間質性肺炎（UIP）のような複雑な疾患パターンの分類は、その診断基準の多面性から長年の課題でした。近年、目覚ましい発展を遂げている大規模言語モデル（LLM）は、この難題に光を当てる可能性を秘…