掲載誌: Journal of Imaging Informatics in Medicine

CTによる腹部急性疾患検出：AIに解剖学的知識はどれほど役立つのか？

医療画像診断におけるAIの進化は目覚ましいですが、CTによる急性腹部疾患の検出において、汎用臓器セグメンテーションモデルから得られる明示的な解剖学的情報が、既存のAI検出器の性能をどれほど向上させるのかを検証した研究を紹…

救急部門（ED）においてポイントオブケア超音波（POCUS）は不可欠ですが、従来のオーダーベースのワークフローでは、緊急性の高いベッドサイドでの画像診断には不向きでした。また、従来のエンカウンターベースのワークフローも…

慢性創傷の治癒をモニタリングし、適切な処置を行う上で、創傷底の組織状態を正確に把握することは極めて重要です。しかし、専門家による目視評価は主観が入りやすく、評価者間でのばらつきが大きいという課題がありました。本研究では…

どうも、Beyond the Pixelです。AI技術の驚異的な進歩は、まるで本物と見分けがつかないような胸部X線画像を生成できるようになりました。しかし、これはデータの信頼性や整合性に新たな懸念をもたらします。AIが生…

デジタル病理学では、組織全体から細胞レベルまで多様な倍率で組織を観察します。このような多倍率の画像データに対応する病理基盤モデル（PFM）は、画像診断支援において重要な役割を担いますが、倍率が変化した際のモデルの挙動、特…

術後疼痛管理において、超音波ガイド下腰方形筋（QL）ブロックは非常に効果的な局所麻酔法として注目されています。しかし、その有効性は正確な解剖学的構造の特定に大きく依存しており、個体差による難しさも指摘されていました。今回…

従来の放射線レポートは、診断の重要性にもかかわらず、長らくプレーンテキスト形式が主流でした。しかし、デジタルメディアが豊かになる現代において、この形式は十分でしょうか？本記事では、対話型マルチメディアレポート（IMR）技…

大規模言語モデル（LLM）は医療分野でその可能性を示していますが、情報生成の流暢さの裏には、事実の捏造や誤った引用という課題が潜んでいます。この問題を解決し、専門家が安心してLLMを医療現場で活用できるよう、アメリカ放射…

成人型びまん性高悪性度グリオーマ（HGG）の診断と治療において、腫瘍の分子特性評価は極めて重要です。しかし、従来の組織生検は侵襲的であり、腫瘍内の不均一性による課題も存在します。近年、AI（人工知能）技術を活用したMRI…

ポジトロン放出断層撮影（PET）とコンピューター断層撮影（CT）の組み合わせは、癌の診断と治療計画において不可欠です。近年、深層学習（DL）の進化により、これら二つのモダリティの画像をより高度に融合し、診断精度を向上させ…