妊娠中・授乳期の乳房画像診断：課題と安全なアプローチ
妊娠中や授乳期における乳房の生理的変化は、乳がんのスクリーニングと診断に特有の課題をもたらします。しかし、この時期の乳がんの診断遅延は予後不良につながるため、画像評価を遅らせるべきではありません。本記事では、この重要な時…
論文解説
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トリプルネガティブ乳がんの理解：診断から治療、そして未来へ
トリプルネガティブ乳がん（TNBC）は、女性の間で診断される乳がんの中でも特に積極的なタイプの腫瘍群です。エストロゲン受容体、プロゲステロン受容体、HER2受容体のいずれも発現していないという特徴からこの名が付けられてい…
放射線科フェローシップ選考の現状と改善策：未来の専門家育成のために
放射線医学分野における専門研修、特にフェローシップは、今日の求人市場で競争力を保つために不可欠な要素となっています。しかし、人気のサブスペシャリティとそうでないものの間の不均衡、研修カリキュラムの制約、そしてフェローシッ…
放射線専門家が臨床と教育を両立する「クリニシャン・エデュケーターパス」とは？レジデンシーからの始め方
臨床と教育、どちらも諦めたくない専門家へ。放射線医学分野で注目される「クリニシャン・エデュケーターパス（CEP）」は、次世代の専門家を育成しながら、自身のキャリアを豊かにする新たな道です。本記事では、この重要なキャリアパ…
NCI Imaging Data Commonsが拓くAI医療画像解析の未来：透明性、再現性、スケーラビリティの向上
人工知能（AI）は医療画像解析に革新をもたらしていますが、その進歩には高品質で多様な大規模データセットが不可欠です。米国国立がん研究所（NCI）が提供するImaging Data Commons（IDC）は、この課題を克…
脳動脈瘤の血管内治療：橈骨動脈アプローチは被曝線量を増やさないのか？
脳動脈瘤の血管内治療は、開頭手術に代わる選択肢として多くの対象者に提供されています。特に、手首の橈骨動脈からアプローチする「橈骨動脈アプローチ（TRA）」は、対象者の快適性向上や合併症軽減の可能性から注目を集めています…
深層学習が腹部骨盤DSAの解剖学的部位特定を自動化：血管内治療の精度向上へ
デジタルサブトラクションアンギオグラフィ（DSA）における腹部骨盤の複雑な血管構造の解剖学的部位特定は、血管内治療の成功に不可欠です。しかし、DSA画像には情報スパース性という課題が存在します。本記事では、深層学習がこの…
AIを活用した冠動脈プラーク定量化：再現性の高いCCTA検査の可能性
心臓CTアンギオグラフィー（CCTA）を用いた冠動脈プラークの正確な評価は、心臓病の診断と治療において不可欠です。本研究では、AI（人工知能）を活用した最新のソフトウェアと、複数のCCTA画像を並べて比較する「サイドバイ…
膝関節2D/3D登録の精度を革新：姿勢認識型深層知覚類似度「FluoroLPIPS」
コンピュータ支援整形外科分析における関節運動学の正確な把握には、フッ素透視X線画像と術前CTモデル間の高精度な2D/3D登録が不可欠です。しかし、従来の類似度指標は、限られたキャプチャ範囲やノイズ、オクルージョンへの感度…
フォトンカウンティングCTによる肺動脈造影：超高解像度が診断を変える
肺塞栓症の診断において、CT肺動脈造影（CTPA）は重要な検査法です。近年登場したフォトンカウンティング検出器（PCD）CTは、超高解像度（UHR）画像を提供し、診断の可能性を広げています。本研究は、このUHR-PCD-…