論文解説 | ページ 51 | Visionary Imaging Services, Inc.

脳電気刺激と認知トレーニング：高齢者の認知機能向上への意外な真実

年齢に伴う認知機能の低下は、多くの人にとって関心の高いテーマです。近年、薬を使わない介入方法として、タスク訓練と低強度経頭蓋電気刺激（tES）が注目されています。本ブログ記事では、健康な高齢者を対象に、tESとタスク訓練…

手術中にAIが提供する情報、果たしてどこまで信じられますか？医療画像からの質問応答（VQA）は、手術支援の未来を大きく変える可能性を秘めていますが、その回答の信頼性をいかに確保するかは重要な課題です。本記事では、最新の研…

小児の肺高血圧症（PH）の診断において、胸部CTから得られる主肺動脈と上行大動脈の比率（MPA/AA比）は重要な指標です。しかし、小児は成長段階によって体のサイズや生理機能が大きく変化するため、成人と同じ固定された基準値…

医療現場で日常的に収集されるデータ（ルーチンデータ）は、治療意思決定に役立つリアルワールドエビデンスを生成するための貴重な資源です。しかし、このデータを最大限に活用するには、多様な立場の関係者（ステークホルダー）それぞれ…

国際疾病分類（ICD）コードは、診療報酬請求や保険償還、医療データ分析に不可欠な医療情報システムの中核を成しています。しかし、その手動でのコード付与は時間とコストがかかり、エラーも生じやすいため、医療現場の効率化を妨げる…

子宮頸がんの根治的放射線治療後も一部で再発が見られ、治療効果を最適化するためのバイオマーカーが求められています。本研究は、多層オミクス解析とネスト化症例対照研究という手法を用いて、子宮頸がんの放射線耐性を予測するMYC遺…

近年、がん診断に欠かせないPET/CT検査は、内部からの放射線（FDG）と外部からの放射線（CT）を組み合わせるため、その生物学的影響について関心が高まっています。特に、診断精度を維持しつつ放射線被ばくを最小限に抑える「…

頸椎のX線画像をAIが自動で解析し、そのアライメント異常（前弯、後弯、ストレートネック）を分類する画期的なウェブベースプロトタイプが開発されました。本記事では、この深層学習モデルとコブ角分類を統合したシステムが、手動診断…

顎骨病変の診断は、その複雑なX線学的特徴と臨床的推論の必要性から、口腔顎顔面領域の専門家にとって長年の課題でした。本記事では、この困難な診断プロセスをサポートするために開発された、革新的なマルチモーダルAIフレームワーク…

肺がんの早期発見において、CT画像による肺結節の評価は非常に重要です。近年、この評価を支援する人工知能（AI）ソフトウェアが注目され、多くの製品が市場に登場しています。しかし、これらの市販AI製品の有効性に関する科学的根…