CTラジオミクスで全身性強皮症の食道病変を非侵襲的に評価する可能性
全身性強皮症（SSc）の一般的な合併症である食道病変は、早期に現れるにもかかわらず、その診断には侵襲的な検査が用いられています。本記事では、胸部CT画像から抽出される「ラジオミクス特徴」が、この食道病変の有無を非侵襲的か…
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ロボット超音波で心臓の「重要アングル」を自動取得：未来のエコー検査
心臓病の早期発見に不可欠な心臓超音波検査は、熟練した専門家による正確なプローブ操作が求められ、技術的難易度が高いことで知られています。特に、診断上重要な「心尖部四腔断面像」の取得は困難を伴います。本記事では、この課題を克…
AIがMRIと臨床データを融合！アルツハイマー病分類の精度を向上させる新技術
アルツハイマー病（AD）の早期診断は、病気の進行を遅らせるための重要なステップです。特に軽度認知障害（MCI）と認知機能が正常な高齢者、そして確立されたADを区別することは、専門家にとっても非常に難しい課題でした。従来の…
病院内のリアルタイム位置情報システム：OpenThreadとBLEで実現する効率的なワークフロー
病院の運営において、対象者の流れや医療機器の配置を効率的に管理することは、特に手術室のようなコストのかかる部署で極めて重要です。既存の予測モデルが手術時間を正確に推定できる一方で、対象者の移動やリソースの利用可能性に関す…
ロボット支援下TAPP鼠径ヘルニア修復術の学習曲線：手術時間安定化の鍵とは
ロボット支援下経腹的腹膜前修復術（r-TAPP）は、鼠径ヘルニア修復の新しい標準となりつつありますが、専門家が安定した手術パフォーマンスを達成するまでに必要な手技数については不明確な点が多く残されていました。本ブログ記事…
ロボット手術vs腹腔鏡手術: 減量手術後の炎症反応とMASLDへの影響比較
Roux-en-Y胃バイパス術（RYGB）は肥満と代謝性疾患の治療に広く用いられる手術ですが、ロボット支援（R-RYGB）と腹腔鏡（L-RYGB）のどちらのアプローチが良いのでしょうか？術後の炎症反応や代謝機能関連脂肪性…
リアルタイムセマンティック3D再構成で内視鏡手術の精度と自動化を飛躍させる「Perseus」
内視鏡を用いた自然開口部手術（NOTES）は、対象者の負担を減らす画期的な手法ですが、術野の視認性や空間把握の難しさという課題があります。今回ご紹介する「Perseus」は、この課題を解決するため、AIによるセグメンテー…
ロボット支援前立腺全摘術における脳血流動態：NIRSとONSDで探る安全な手術の鍵
ロボット支援手術は、低侵襲で精密な医療を可能にする画期的な技術です。特に前立腺全摘術では、手術の視野を確保するために、対象者の頭を低くし、足を高くする「急峻なトレンデレンブルグ体位」が用いられます。しかし、この体位と腹腔…
MRI肺セグメンテーションの新たな道：CTラベルを活用する「ズレ対応」拡散モデル
放射線被曝のない肺MRIは、その機能評価の可能性から注目を集めていますが、画像の特性上、AIによる自動セグメンテーションが困難でした。特に、教師あり学習に必要な「アノテーション」（正確なラベル付け）の不足は大きな課題です…
パーキンソン病の歩行改善に光：ウェアラブル振動フィードバックの効果
パーキンソン病の対象者は、小刻み歩行や歩行の不安定さといった症状に悩まされることが多く、日常生活の質や転倒リスクに大きく影響します。理学療法士による歩行指導は有効ですが、常に専門家がそばにいるわけではありません。そこで…
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