臨床NLPの公平性確保：トランスフォーマー時代の課題と「データ多様性負債」の解決策
医療分野の急速なデジタル変革の中で、トランスフォーマーモデルを活用した自然言語処理（NLP）は、臨床テキストデータの管理において絶大な可能性を秘めています。しかし、その強力な能力の裏側には、モデルの公平性と包括性に関する…
掲載誌: Journal of Biomedical Informatics
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医療分野の急速なデジタル変革の中で、トランスフォーマーモデルを活用した自然言語処理（NLP）は、臨床テキストデータの管理において絶大な可能性を秘めています。しかし、その強力な能力の裏側には、モデルの公平性と包括性に関する…