再現可能な合成臨床レターによるてんかん発作頻度情報抽出の革新
てんかん発作の頻度情報は、研究や臨床意思決定において極めて重要ですが、診療録の自由記述テキストに多岐にわたる形式で記載されており、共有や大規模なアノテーションが困難でした。本研究は、機密性の高い対象者データを用いることな…
掲載誌: Journal of Biomedical Informatics
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臨床NLPの公平性確保：トランスフォーマー時代の課題と「データ多様性負債」の解決策
医療分野の急速なデジタル変革の中で、トランスフォーマーモデルを活用した自然言語処理（NLP）は、臨床テキストデータの管理において絶大な可能性を秘めています。しかし、その強力な能力の裏側には、モデルの公平性と包括性に関する…