深層学習が腹部骨盤DSAの解剖学的部位特定を自動化：血管内治療の精度向上へ
デジタルサブトラクションアンギオグラフィ（DSA）における腹部骨盤の複雑な血管構造の解剖学的部位特定は、血管内治療の成功に不可欠です。しかし、DSA画像には情報スパース性という課題が存在します。本記事では、深層学習がこの…
論文解説
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AIを活用した冠動脈プラーク定量化：再現性の高いCCTA検査の可能性
心臓CTアンギオグラフィー（CCTA）を用いた冠動脈プラークの正確な評価は、心臓病の診断と治療において不可欠です。本研究では、AI（人工知能）を活用した最新のソフトウェアと、複数のCCTA画像を並べて比較する「サイドバイ…
膝関節2D/3D登録の精度を革新：姿勢認識型深層知覚類似度「FluoroLPIPS」
コンピュータ支援整形外科分析における関節運動学の正確な把握には、フッ素透視X線画像と術前CTモデル間の高精度な2D/3D登録が不可欠です。しかし、従来の類似度指標は、限られたキャプチャ範囲やノイズ、オクルージョンへの感度…
フォトンカウンティングCTによる肺動脈造影：超高解像度が診断を変える
肺塞栓症の診断において、CT肺動脈造影（CTPA）は重要な検査法です。近年登場したフォトンカウンティング検出器（PCD）CTは、超高解像度（UHR）画像を提供し、診断の可能性を広げています。本研究は、このUHR-PCD-…
AIが血管内ナビゲーションの難易度を解明！脳卒中治療の未来を拓く血管幾何学の自動分析
急性虚血性脳卒中の重要な治療法である機械的血栓除去術（MT）において、AIによる血管内ナビゲーションの自動化が注目されています。しかし、現在のAIモデルでは、ナビゲーションの難易度を客観的に評価する標準的なフレームワーク…
超音波検査が拓く血液透析アクセス管理の未来：精密マッピングから合併症評価まで
腎不全の対象者にとって、腎代替療法は不可欠です。腎移植が最適な治療法である一方、多くの対象者は血液透析（HD）を必要とします。HDを成功させるには、合併症なく安定した血流を確保できる血管アクセス（シャント）が重要です。こ…
肺がん検診の進化：10の柱と最新動向—より公平で効果的なプログラム構築へ
早期発見が生存率を大きく左右する肺がん。その検診プログラムは、技術の進歩と臨床ガイドラインの更新により、常に進化を続けています。本記事では、肺がん検診プログラムの「10の柱」モデルを基盤とし、2015年以降の主要な進展…
複雑な脊椎手術を革新するマルチモダリティ画像と3Dプリントの活用
複雑な脊椎手術において、マルチモダリティ画像と3Dプリント技術の組み合わせが、手術計画、精度、安全性、そして対象者コミュニケーションを劇的に向上させています。本記事では、最先端の医療画像インフォマティクスがどのように脊椎…
不整脈原性心筋症（ACM）の画像診断：タスクフォース基準からパドヴァ基準への進化
不整脈原性心筋症（ACM）は、心筋が線維脂肪組織に置き換わり、重篤な不整脈や突然死を引き起こす遺伝性疾患です。診断基準は病態の理解とともに進化し、2010年タスクフォース基準から、左心室病変や両心室病変に対応した「パドヴ…
AI時代の放射線科専門家への道：キャリアを切り拓く5つのヒント
人工知能（AI）の急速な進化は、放射線医学の未来を大きく変えようとしています。多くの専門家研修医はAIへの関心が高いものの、その能力や臨床実践への応用、さらにはキャリアへの影響について多くの疑問を抱えています。本記事では…