カプラン・マイヤー生存曲線からの個別対象者データ再構築:V-Exploderが二次解析の精度を高める
臨床試験の個別対象者データ(IPD)は、メタアナリシスや費用対効果分析といった重要な二次解析に不可欠ですが、ほとんど公開されません。そのため、発表されたカプラン・マイヤー(KM)生存曲線からIPDを再構築する技術が求めら…
臨床試験の個別対象者データ(IPD)は、メタアナリシスや費用対効果分析といった重要な二次解析に不可欠ですが、ほとんど公開されません。そのため、発表されたカプラン・マイヤー(KM)生存曲線からIPDを再構築する技術が求めら…
人工股関節全置換術(THA)の中でも、ダイレクト前方アプローチ(DAA)は早期回復などの利点がありますが、術者の経験に依存する複雑な手技です。本記事では、このDAA手術の安全性向上を目指し、術中の下肢負荷を定量的に評価す…
麻酔中の脳活動をモニタリングする処理済脳波プラットフォームは広く利用されていますが、その臨床的解釈はしばしば数値指標に限定されがちです。このブログ記事では、限局型前頭脳波信号(生波形、抑制挙動、スペクトル特徴など)が、特…
麻酔導入時の気管挿管は、心拍数や血圧の変動を引き起こす刺激として知られています。この反応は個人差が大きく、術前に予測できれば、より安全で個別化された麻酔管理につながるかもしれません。本記事では、この予測に術前の脈拍変動(…
2026年度CIRSEゴールドメダル受賞者Raman Uberoi氏が、35年以上にわたるインターベンション放射線医学(IR)のキャリアを振り返り、その発展の軌跡と次世代へ向けた重要な教訓を共有しました。彼の経験は、IR…
医療画像インフォマティクスの進化が目覚ましい現代において、アジア地域の放射線学会がどのように組織を運営し、未来へ向けてどのような課題に取り組んでいるのかは、非常に興味深いテーマです。2025年4月11日に横浜で開催された…
インフルエンザは、特に小児において深刻な健康上の脅威となります。重症化を早期に予測し、適切な治療計画を立てることは、対象者の健康を守る上で非常に重要です。本研究では、機械学習モデルとSHAP法という解釈可能なAI技術を組…
リウマチ性疾患の対象者は、慢性的な疾患管理において、自身の症状や治療に関する継続的な情報ニーズを抱えています。しかし、日常的な専門家とのやり取りだけでは、これらのニーズが十分に満たされないことが課題となっています。この課…
心肺蘇生(CPR)の質を高めるためには、効果的な胸骨圧迫(CCs)訓練が不可欠です。近年、訓練者のパフォーマンスをリアルタイムで評価するシステムが登場していますが、その一つにLaerdal Medical社のQCPRスコ…
放射線治療は、がん治療において広く活用される重要な治療法の一つです。しかし、その効果を最大限に引き出すためには、がんの微細な構造とそれが放射線への反応にどう影響するかを深く理解する必要があります。従来の2次元的な細胞培養…
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