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MRIラディオミクスAIの汎用性：プロトコル変動とセグメンテーションシフトへのロバストネス研究

· Physics in Medicine and Biology

医療画像診断におけるAIの活用が進む中、MRIの撮影条件や画像のセグメンテーション方法のわずかな違いが、AIモデルの診断精度に大きな影響を与えることが課題となっています。本記事では、この「分布シフト」と呼ばれる現象に対し…

食道運動障害の診断精度向上へ：マルチモーダル学習とグラフニューラルネットワークの可能性

· International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery

どうも、Beyond the Pixelです。嚥下困難などの食道運動障害は、高齢化社会において大きな健康課題となっています。これらの診断には高解像度インピーダンスマノメトリー（HRIM）データが用いられますが、その複雑性…

医療MRシミュレーションの精度向上：視覚と操作の忠実度が訓練効果に及ぼす影響

· International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery

近年、複合現実（MR）技術は医療分野、特に専門家の訓練において革命をもたらす可能性を秘めています。安全かつ再現性の高い環境で高度な手技を習得できるMRシミュレーションは、その有効性が広く認識されつつあります。しかし、シミ…

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