見過ごされがちな横隔膜子宮内膜症：MRIによる診断の最前線
子宮内膜症は多くの女性を悩ませる病気ですが、その病変が子宮から離れた横隔膜にまで及ぶ「横隔膜子宮内膜症」は、その症状の曖昧さから診断が難しい場合があります。最新の医療画像インフォマティクス研究を基に、この疾患の隠れた特徴…
掲載誌: Radiographics
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脂肪肝疾患の新常識：MASLDと放射線医学が挑む未来の課題
肝臓に脂肪が蓄積する脂肪肝疾患は、世界的な肥満の増加に伴い、その罹患率が著しく上昇しています。かつてはNAFLD（非アルコール性脂肪性肝疾患）と呼ばれていましたが、近年「MASLD（代謝機能障害関連脂肪性肝疾患）」という…
乳幼児におけるびまん性肺疾患の診断アプローチ：画像所見と病理組織学的相関
乳幼児に発症する小児間質性肺疾患（chILD）は、希少で多様な疾患群であり、その診断には複雑なアプローチが求められます。本稿では、最新の研究に基づき、臨床症状、画像所見、病理組織学的特徴、そして遺伝子検査を組み合わせた系…
腹部CT画像再構成の最前線：ディープラーニングがもたらす革新と展望
CT画像診断は現代医療に不可欠ですが、診断品質を維持しつつ放射線被曝を低減することが長年の課題でした。従来の再構成法であるFBP（フィルタ補正逆投影）は高速ながら低線量でのノイズ増大が、IR（逐次近似再構成）はノイズ低減…
神経線維腫症タイプ1と叢状神経線維腫：画像診断のポイント
神経線維腫症タイプ1（NF1）は、全身のさまざまな組織に腫瘍が発生する遺伝性疾患です。特に「叢状神経線維腫」はNF1の診断に特徴的であり、その画像診断は重要な役割を果たします。この記事では、最新の知見に基づき、叢状神経線…
死後CT（PMCT）の臨床・法医学応用：死因究明と法医学画像診断の最前線
死亡調査と研究に画像診断、特にCTが世界的に受け入れられ、その導入が進むにつれて、放射線専門家と法医学専門家がこれらの技術の応用、利点、限界、そして画像解釈における多くのニュアンス（微妙な違い）について理解を深めることが…
画像とテキストを結びつける深層学習モデル：放射線専門家向けガイド
医療現場における画像診断の負担が増大する中、深層学習モデルが画像とテキストを結びつけ、診断ワークフローを革新する可能性を秘めています。本記事では、医用画像の自動キャプション生成、放射線レポートのドラフト作成、教育用画像生…
クローン病の狭窄病変を読み解く：マルチモダリティ画像診断の役割と未来
クローン病（CD）における小腸狭窄は、しばしば深刻な合併症を引き起こし、多くの対象者が手術を必要とします。この病態をより正確に診断し、適切な治療へと導くために、画像診断技術が進化を続けています。本記事では、CTエンテログ…