鎌状赤血球の形態解析：AIによる高精度な2段階アプローチ
鎌状赤血球症 (SCD) における赤血球 (RBC) の形態解析は、疾患の病態や治療効果の評価に不可欠です。しかし、AIモデルを用いた自動分類では、密集した細胞や多様な形態を含む顕微鏡画像全体 (フルスコープ画像) の分…
掲載誌: Biomedical Signal Processing and Control
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脳の動態と行動を同時再現するAIモデル：cDONNの革新
脳が複雑な神経活動と行動を同時に生み出すメカニズムを解き明かすことは、長年の課題でした。本記事で紹介する「Classifier-guided Deep Oscillatory Neural Networks (cDONN…
MambaClinix：3D医療画像セグメンテーションを高精度かつ効率的に行うU-Netベースの新アーキテクチャ
本記事では、3D医療画像セグメンテーションにおける課題を克服し、高性能と計算効率を両立する画期的な新アーキテクチャ「MambaClinix」についてご紹介します。従来のCNNとTransformerの限界を乗り越え、最新…
AIによる医療画像セグメンテーションを加速するJ-RAS：相互適応型学習の力
医療画像診断において、AIを活用した自動セグメンテーションは時間短縮と客観性向上に貢献しますが、限られたデータや異なる環境での性能低下が課題でした。今回ご紹介するJ-RAS（Joint Retrieval-Augment…