放射線レポートの新たな地平:マルチメディア強化型レポート(MERR)が変える情報伝達

解説対象論文: Multimedia-enhanced Radiology Reports: Concept, Components, and Challenges
Radiographics|被引用数: 42(2026年8月29日時点)
マルチメディア強化型放射線レポート(MERR)は、従来のテキストのみのレポートと比較して、レポートのテキストを注釈付き画像、表、グラフにハイパーリンクすることで、情報コンテンツとアクセシビリティを向上させます。本記事では、オープンアクセス論文に基づき、医療画像インフォマティクスの観点からMERRの概念、構成要素、および課題を探ります。
はじめに:なぜ今、放射線レポートは変わるべきなのか?
どうも、Beyond the Pixelです。放射線レポートは、放射線専門家が画像診断の結果を臨床専門家や対象者に伝えるための重要な文書です。しかし、レントゲン発見から100年以上もの間、その形式はほとんど変わらず、テキストのみの記述が主流でした。この伝統的なレポートには限界があり、より多くの情報を含み、かつ効率的に伝達できる新しい形式が求められています。本記事では、オープンアクセス論文「Multimedia-enhanced Radiology Reports: Concept, Components, and Challenges」に基づき、次世代の放射線レポートである「マルチメディア強化型放射線レポート(MERR)」の概念、構成要素、そして実装における課題について、医療画像インフォマティクスの視点から解説します。MERRは、単なる情報の伝達手段を超え、優れた情報伝達エンティティとして認識されています。ハイパーリンクを介して注釈付き画像に直接アクセスできるなど、近年の技術進歩により、テキストのみのレポートと比較して、情報内容とアクセシビリティが大幅に向上しています。
MERRとは何か?
定義と情報伝達の向上
「マルチメディア」という言葉は、情報を保存し伝達する「媒体」という概念から派生しており、複数の形式の情報コンテンツと処理を組み込んだコミュニケーションを意味します。MERRは、構造化されたテキストと選択された最も重要な所見を示す画像との間に密接な関係を確立する、コンポーネントと相互接続(例えば、画像注釈へのハイパーリンク)を含む情報群です。従来の放射線レポートでは、画像所見の記述と解釈はテキストのみで行われていました。MERRはこのプロセスを、(a) 画像、表、グラフなどの追加メディアとフォーマットを含めること、(b) 専門家の思考プロセスに合わせた検索を可能にする接続を提供することの2つの方法で改善します。レポートの究極の目的が情報伝達である以上、MERRのコンポーネントとその統合が持つ「情報性」を分析することは、MERRの利点を評価し理解する上で論理的かつ自然なアプローチと言えます。最適なレポートの重要な品質は、専門家の視点から見た情報性であり、これには2つの側面があります。(a) 画像検査がオーダーされた疑問に答え、タスクを遂行するためにレポートが提供するデータの適切性、および(b) 専門家が情報を抽出し利用するのに必要な時間と労力です。後者の要因は、必要なデータを抽出し利用するために必要な学習努力が、レポートの有用性と可読性に直接影響するため、重要です。
MERRの主要な構成要素
テキスト
レポートは、臨床専門家に情報を伝え、将来の使用のために情報を記録し、診療の一部の法的記録として機能する一連の記述です。MERRは、RadLex®テンプレート(医療用語の標準化された辞書)に沿って構造化されたレポートを含むことができ、一貫性と検索性(人間と機械の両方による)を高めます。これにより、情報内容と抽出の容易さの両面で情報性を向上させます。
表
表は、テキストと数値データの抽出と利用を容易にする表示形式です。表は、レポートの一箇所に情報を集約し(高い情報密度)、容易に分析可能な形式で整理することで、検索を最適化します。これにより、短い検索パスが可能になり、データの並列表示によって差異の比較分析が容易になります。複数の対象者に関するデータを少数の次元で記録するのに適した効率的な形式です。現在のところ、系列画像検査からの複数病変測定値や、異常の部位と性質を記録するのに有用な表が利用されています。構造化された測定リストやその他の定量化可能なデータは容易にエクスポート可能で、エラーの少ない効率的なデータ管理を可能にします。
グラフ
表と同様に、グラフも数値データをレポートの一箇所に集約し、検索時間の短縮と利用の容易化を可能にします。数字を空間的な位置として符号化することで、グラフは数値データに含まれる情報を視覚的な空間パターンとして表現します。腫瘍イメージングへの応用に見られるように、経時的な腫瘍サイズの系列測定値のグラフは、MERRの利用者に時間の経過に伴う腫瘍の増殖パターンと、重要な特徴(例:成長または縮小するコンポーネント、ピークのタイミングと大きさ)の軌跡を視覚的に把握させます。

グラフと表は、インタラクティブな「ブックマーク」リストで病変がターゲットとしてラベル付けされ、フォローアップセットとして関連付けられると、自動的に腫瘍レポートに組み込まれます。このブックマークリストは、PACS内のツールであり、すべての注釈、値、測定メタデータを記述フィールド(例:「新規病変」)、ターゲット病変、病変タイプ(例:「肺」)などの設定可能な列を持つ構造化された形式で整理します。放射線専門家は、腫瘍測定データのエクスポート準備に加えて、ブックマークリストを開いて、「ターゲット」、「非ターゲット」、「未指定」などの病変ラベルを確認できます。インタラクティブなブックマークリストは画像とも統合されており、表の病変データをクリックすると、その検査の注釈に直接移動できます(PACSで開かれていない場合は検査が開かれます)。これにより、PACSはターゲット病変のグラフプロットと測定メタデータを含む表を生成できます。長期的な画像レジストレーションにより、計算とグラフ作成のために病変測定値を時間の経過とともに関連付ける機能が最も強化されます。例えば、当施設のPACSで放射線専門家が測定を行うと、以前の検査の測定値と位置が類似している場合(該当する場合)、メッセージがポップアップ表示され、各病変が時間の経過とともに関連付けられます。類似の解剖学的領域で病変が体積的にセグメント化されている場合、これは病変追跡ツールと呼ばれるツールを使用して自動的に行うことができます。
画像
レポートの情報性を高める上での画像の価値は、解釈の根拠となる所見の源であること、空間解剖学的情報を効率的に伝達すること、そしてテキスト記述と測定値がその情報を捉える上での限界に由来します。レポートに画像を埋め込むことで、読者は根拠の性質と強度への理解を深め、解釈の信頼性が向上します。これにより、画像情報のより効率的な抽出が可能になり、新しい情報や新しい臨床的な疑問に照らして所見を再解釈することが容易になります。
レポートと画像の相互接続(ハイパーリンク)
マルチメディアレポートの様々なコンポーネント間の重要な相互接続は、ハイパーリンクされたテキスト記述と画像注釈の連結です。これは、放射線専門家がレポートで言及している内容と、特定の画像セクション上の実際の所見との間の対話的な性質を指します。これらのレポートと画像の相互接続は、放射線専門家のテキスト記述を関連する画像所見に関連付ける機械学習ツールを強化する上で不可欠であると著者らは考えています。ハイパーリンクは、レポート内の記述を画像所見にリンクさせることで、(a) 解釈の根拠となる所見を視覚化するのに必要な時間と労力を削減し、(b) 画像所見の即時評価とレポート内の記述の意味の明確化を可能にし(口頭でのレポート言語の限界と曖昧さを軽減し、「一枚の絵は千の言葉に値する」)、(c) テキストで伝えられる以上の特徴のさらなる評価(すなわち、新しい情報や新しい臨床的な疑問に照らした所見の再解釈)を可能にすることで、レポートの読解と画像解釈を容易にします。

ハイパーメディアの利用は、レポートを読んでいる途中で有用な情報への即時分岐(および表示)を可能にし、スペースのより効率的な利用と、主要な画像および画像所見のより簡単な検索パターンをもたらします。この使いやすさは、一次画像データのより深い分析、および放射線専門家の測定値と病変選択(指標病変やターゲット病変など)の検証を促します。ハイパーリンクは、臨床専門家を放射線専門家が重要と考える測定値やその他の注釈に誘導し、テキストレポートと画像間の接続を確立します。これらの接続は、放射線専門家がネイティブレポートを口述する際に、注釈がアクティブな状態で「ハイパーリンク」と言うことで拡張されます。これにより、注釈の位置(すなわち、シリーズ番号とセクション番号)がUniform Record Locator (URL) アドレスとしてレポートに自動的に含まれます。当臨床センターでは、この機能がマルチメディアレポートを使用する主な利点であることが判明しています。MERRのハイパーリンクは、CT、磁気共鳴(MR)イメージング、陽電子放出断層撮影(PET)検査、およびトモシンセシス検査で利用可能です。

MERRの実装と課題
NIHでの経験
2013年、米国国立衛生研究所(NIH)臨床センターの放射線専門家とPACS管理者は、マルチメディアレポート(特に測定注釈をハイパーリンクされたテキストとしてレポートにインポートする機能)を含む大規模なPACSアップグレードの準備をしました。実装前に、放射線専門家と腫瘍専門家向けにプレゼンテーションを行い、その後、彼らのレポートに関する好み(例:ハイパーリンク、測定表、治療反応計画のグラフ)に関するオンライン調査を実施しました。ハイパーリンク機能の実装前と後の放射線専門家の口述時間を比較した結果、口述時間に有意な差はありませんでしたが、腫瘍専門家が測定値を抽出する効率は約3倍に増加しました。また、フォローアップイメージングにおいて、以前の検査にハイパーリンクされたブックマークがあり、それらを見つけて再測定するのがはるかに容易になるため、放射線専門家にも追加の時間節約がありました。しかし、全体的なプロセスがより効率的であると確信しているため、この時間節約については評価していません。レポート内のハイパーリンクされた病変測定値は、「(3 cm x 2.1 cm) (シリーズ4、画像35)」のように表示されます。比較フィールドに「priorを挿入」と口述すると、最大2つの同一モダリティの以前のレポートへのハイパーリンクが自動的にインポートされ、クリックすると放射線専門家または紹介専門家がこれらの以前のレポートに移動できます。以前の検査はミニアーカイブに自動的にロードされ、色分けされて現在の検査と登録されるため、さらに時間を節約できます。放射線専門家が「ハイパーリンク」と口述したときにレポートに自動的にインポートされる測定値には、適切な単位(例:ハウンスフィールド単位、線形測定値、角度、関心領域、体積サイズ、体積密度)が含まれます。充填欠損などの異常を示す矢印や楕円は、画像上の充填欠損を指す矢印に臨床専門家を誘導できます。例えば、微小な遊離空気のコレクション、膿瘍の輪郭、または小さな気胸への矢印などです。
他の医療分野でのマルチメディアレポートの応用
放射線医学ほど画像中心ではない多くの医療分野でも、レポートに画像を含めることで恩恵を受けています。Rothらは、「エンタープライズイメージング」の課題について述べており、異なる分野の専門家のレポートタイプを、すべての画像がEMRシステムの一部である状態で組み合わせることを目指しています。エンタープライズイメージングは、すべての臨床画像とマルチメディアコンテンツを最適に取得、索引付け、管理、保存、配布、表示、交換、分析し、EMRを強化するために、医療エンタープライズ全体で実装される重要なイメージングイニシアチブ、戦略、ワークフローです。より情報量の多いレポートの必要性と技術的進歩から、すべての対象者の検査と画像がエンタープライズ画像ビューアで利用可能となる、包括的かつ補完的な医療ネットワークの開発において、新たな課題が浮上しています。

例えば、眼科ではBolandが、眼科データ管理が完全にデジタル化され、DICOM標準に準拠した統合されたマルチメディアデータを持つことを目標としています。Novoradシステム(Novorad、アメリカ、ユタ州)からの図形ストーリーボードを使用したマルチメディア眼科レポートの例が示されています。

胃腸科レポートの例では、代表的な内視鏡画像が含まれています。心臓血管マルチメディアレポートは、Medstreaming VISシステム(Medstreaming、アメリカ、ワシントン州)を使用する医療施設で利用されており、EMRシステム、PACS、構造化レポートインフラストラクチャ内でのマルチメディアレポート作成と統合を可能にしています。

病理画像もマルチメディアEMRシステムに含めることへの臨床専門家の要望があり、その組み込みにおける技術的および組織的課題が報告されています。放射線医学は伝統的に技術的な観点から主要な分野でしたが、他の医療分野がマルチメディアレポートを作成し、日常業務に実装しているレベルに追いつくために、放射線コミュニティは視野を広げる必要があります。
MERR実装の課題と互換性
MERRを実装する際には、PACS外のレポート(例:EMRシステム内)におけるハイパーリンクの互換性など、予期せぬ結果が生じる可能性があります。レポートをカプセル化されたPDFとして送信するオプションも検討されており、その場合、リンクはEMRシステムからシンクライアントを開いて画像を指示するはずです。当施設では、過去1年間で、外部の施設からDICOMオブジェクトとして埋め込まれた注釈や、操作・非表示が可能な注釈を含む外部検査レポート、およびハイパーリンクを含むその他のマルチメディアレポート(ただし、リンクはまだ互換性がない)を受け取ることが増えています。

これらの外部機関やベンダーと協力して、病院間の互換性向上に取り組んでいます。ベンダー間の互換性に加えて、EMRシステムと異なる専門分野のシステム間の互換性を達成するための取り組みも進行中です。Healthcare Information and Management Systems Society (HIMSS) と Society for Imaging Informatics in Medicine (SIIM) は、エンタープライズ電子医療記録内で多様なコンテンツタイプをレビューするという臨床利用者のニーズに応えるための協調的な取り組みについて述べています。エンタープライズ画像ビューアと呼ばれる単一の多目的アプリケーションは、EMRシステムと各専門分野のニッチシステムを接続するというこの新たなニーズに応えるための取り組みです。当施設は、当PACSベンダーと緊密な連携関係にあり、コ・レジストレーション、経時的自動セグメンテーションと関連付け、マルチメディアレポートなどの高度なシステムを設計・実装するための研究契約を結んでいます。しかし、複雑なシステムの実装には、当施設では当たり前のように利用している追加の高度な情報技術リソースが必要となる場合があります。
効率性の向上
レポートに新しい機能を導入することが、放射線専門家や臨床専門家がレポートを作成または解釈する際に費やす時間と労力を大幅に増加させる場合、この変更は通常、放射線部門で受け入れられたり実装されたりすることはありません。したがって、放射線レポートの進化においては、放射線専門家の効率を向上させつつ(MERRなどによって)、紹介専門家のコンテンツ抽出を容易にすることで、価値を付加することを考慮する必要があります。2015年2月にレポートにハイパーリンクを含め始めた際、放射線専門家の解釈時間を評価したところ、ハイパーリンクを適用するのに時間がかかることはありませんでした。実際、インタラクティブなレポート作成は、現在ハイパーリンクを日常的に使用していることから、より高速であると著者らは考えています。訪問研修医やフェローは、数時間以内にハイパーリンクや基本的なセグメンテーションツールなどの高度な機能を実装し、ほとんどの場合、同日中にケースの口述を開始するなど、当施設のレポートシステムに迅速に適応しています。ハイパーリンク実装後数ヶ月で、当施設の体幹部放射線専門家はほとんどのCTレポートでハイパーリンクを使用していました。2017年5月現在、体幹部CTレポートの94%にハイパーリンクが含まれています。一方、神経放射線学レポートの約9%にハイパーリンクが含まれています。MRイメージングレポートのブックマークは全体的に少なく、体幹部MRイメージングレポートの約70%にハイパーリンクが含まれ、神経放射線学MRイメージングレポートの1%にハイパーリンクが含まれています。ほとんどの注釈もハイパーリンク(約90%)であり、リンクではないものは、ハウンスフィールド単位値(例:腎嚢胞用)や、テキストにリンクする価値のない追加測定値などです。MRイメージングレポートのハイパーリンクは少ないものの、研究検査では20以上の画像シーケンスと数千の画像が含まれる場合があり、測定値を見つけるために複数のシリーズを開く必要なく、特定のシーケンスと画像に利用者を誘導できるため、特に役立ちます。著者らは超音波画像にもハイパーリンクを追加できるため、現在ではシネ画像が数千枚に達することもある中で時間を節約しています。PET/CTレポートの約40%にはブックマーク(ハイパーリンクありまたはなしの注釈)がありますが、レポート内でハイパーリンクされているのはそのうちの約半分と少ないです。これは、標準化された摂取量値測定(一部は相対的定量化のため)の伝統的な使用に関連していると考えられますが、それらの多くはハイパーリンクを作成する臨床的価値がありません。放射線科の専門分野やモダリティによってマルチメディアレポートの採用文化にばらつきがある可能性があり、これは本稿の範囲を超える将来の分析に値します。著者らが指摘した違いは驚くべきことではありません。体幹部CTは癌試験において一貫した測定値に対する需要が最も高く、そのため体幹部CTレポートには最も多くのブックマークとハイパーリンクが含まれています。

腫瘍学分野でのMERRの応用
NIH臨床センターでの腫瘍専門家と放射線専門家への調査の結果、定量化技術が改善されたマルチメディアレポートは、従来のレポートよりも腫瘍専門家にとってより有益であることが判明しました。腫瘍専門家は、病変測定値がレポートの別のセクションで伝達されることを好むと報告されており、これは現在のレポートに測定値が埋め込まれる慣行とは異なります。MERRを評価した別の調査では、他の専門分野もMERRが潜在的に有用であると考えていることがわかりました。癌治療における治療反応を分類するために、連続的なフォローアップCT検査に基づくいくつかの方法が開発されており、最も一般的にはRECISTガイドラインが時間の経過に伴う変化の方向と大きさの観点から治療反応を分類するために使用されます。RECISTガイドラインは、腫瘍専門家が癌試験における治療反応を評価するために使用する標準的な基準です。放射線専門家は、検証済みのターゲット病変について計算を行い、ベースライン検査または最良の反応と比較しない限り、レポートの所見で「安定した病変」という分類を使用するべきではありません。

主要な応用は癌イメージングであり、MERRは治療反応の評価のためにより効率的な形式で測定データを提供できるからです。例えば、当施設のブックマークリストから作成された測定表には、RECISTターゲット病変の計算も含まれており、時間の経過に伴うターゲット病変サイズの変化グラフが生成されます。

ベースライン日、ターゲット病変の選択、測定値が検証されていれば、計算により同日のRECISTカテゴリー決定が可能になります。当施設の対象者は、自宅に戻る前に治療反応状況を知ることがよくあります。レポート内の各ターゲット病変の記述を測定注釈にハイパーリンクすることで、腫瘍専門家が病変を見つけ、サイズ測定の精度を確認するのに役立ちます。また、病変の他の特徴(例:壊死や出血)も評価でき、それがターゲット病変としての選択の適切性や腫瘍反応の解釈に関連します。
データ管理と不一致の解消
ブックマークリストにより、放射線助手は対象者が癌試験に登録された際にベースライン日を設定できます。さらに、検証済みのターゲット病変選択と測定値により、当癌センターで初めてPACS内で同日のRECISTカテゴリー決定が可能になります。腫瘍専門家は、ベースライン日がその時点から利用可能なブックマークリストで測定注釈を利用できることで恩恵を受けます。グラフとRECIST計算は、ハイパーリンクされたテキストレポートと画像の右側に表示される補完的な腫瘍レポート(放射線レポートの拡張)として提示されます。以前のテキストのみのレポートでは、腫瘍専門家が反応基準を適用するために必要な腫瘍サイズ情報が常に含まれておらず、調査結果によると不十分と見なされていました。そのため、必要な測定は通常、腫瘍専門家が行うか、レポート作成後に放射線専門家と腫瘍測定セッションで行われ、非効率を増大させていました。これは他の癌センターでも同様の状況のようです。Jaffeらは、55の米国国立癌研究所助成癌センターの腫瘍専門家を調査し、放射線専門家が治療効果を最適化するために腫瘍レポートを改善できると結論付けました。しかし、同じ著者らが放射線専門家を調査したところ、定量的な測定値とRECIST計算を放射線レポートに組み込むことは時間がかかり、退屈であり、腫瘍専門家の腫瘍負担評価と比較すると限定的であることがわかりました。著者らの経験では、マルチメディアレポートの使用は、放射線専門家が一貫して所見を定量化することを促し、特に腫瘍学においてこれらのギャップの一部に対処し、レポートコンテンツを改善しました。グラフは、時間の経過に伴う病変サイズの変化を視覚的に表現するもので、経時的な疾患の進行パラメーターを視覚化することが重要な他の病態にも有益です。例えば、グラフは、浸潤負荷や空洞または体液貯留のサイズなどの感染症の特徴を時間の経過とともに定量的に描写するのに役立ちます。

当施設では、リンパ節腫脹の治療後の縮小を一目で示すために、CTLA-4(細胞傷害性Tリンパ球抗原-4)欠損症のような遺伝性疾患の追跡において、リンク、表、グラフを頻繁に利用しています。

ブックマークリストは、ENABLE(Exportable Notation and Bookmark List Engine)などのインターフェースを介して、手書きの測定を排除し、RECISTフォームやデータベースにエクスポート可能であり、効率をさらに向上させます。ENABLEインターフェースはGitHubでオープンソースとして利用可能で、RECISTデータを抽出し、計算を実行し、Labmatrix(BioFortis、米国メリーランド州コロンビア)などの癌データベース(当癌センターで使用)へのインポート用のデータモデルを構築し、癌試験におけるコホートの最良反応分析のためのウォーターフォールなどのデータ視覚化プロットを生成するのに役立ちます。当施設の放射線助手は、放射線専門家が確立されたターゲット病変を特定し、測定し、時間の経過とともに関連付けるのを支援します。

これは、放射線専門家が所見を解釈する前に行われることが多く、病変を測定したり、どの病変がターゲットであるかを解読したりする必要がなくなるため、放射線専門家の時間を節約します。放射線専門家は、各ブックマークに簡単にジャンプし、「ハイパーリンク」と口述するだけで、放射線助手の測定値、画像、セクション番号がレポートに自動的にインポートされます。最小限の視覚的なクロスチェックでさらに時間を節約できます。臨床PACSと専用の定量ミニPACSをデータソースとして使用する際の利点と欠点があります。NIHでは、腫瘍専門家の93%が、病変測定値をPACSフォームで生データとして管理し、手書きや別のシステムでの重複を避けることを「単一の情報源」として好むという調査結果に基づき、すべての測定値をPACSで管理しています。

将来の放射線レポート:AIと機械学習の融合
放射線医学や画像診断から恩恵を受ける他の専門分野には、臨床専門家や対象者の懸念に対応するため、可能な限り多くの視覚ツールを含むレポートを作成することで、進歩し進化する義務があります。複数のエンタープライズイメージング戦略、ソフトウェア、およびワークフローが開発されており、このプロセスは、著者らが将来の放射線レポートであると信じる方向へ進み続けるでしょう。セマンティックな文脈検索と注釈付き画像のコンテンツ検索を組み合わせた機械学習は強化されるべきであり、これはAIや機械学習などの新興技術の応用を意味します。
補足図表
Figure 15

Figure 17

用語集
- MERR: マルチメディア強化型放射線レポート。テキストに加え、画像、表、グラフ、ハイパーリンクを組み込んだ次世代の放射線レポート。
- PACS: 医用画像管理システム。医療画像を保存・伝送・表示するシステム。
- EMR: 電子医療記録。対象者の医療情報を電子的に記録・管理するシステム。
- ハイパーリンク: レポート内のテキストから関連する画像や注釈へ直接ジャンプできる機能。
- RECIST: 固形がんの治療効果判定基準。腫瘍の測定値に基づき治療効果を評価する標準的なガイドライン。
- RadLex®: 放射線医学における用語を標準化するための辞書。
- AIM: Annotation and Image Markup。画像注釈の標準化を目指すイニシアチブ。
- DICOM: 医療画像と通信のデジタル規格。医療画像を扱う機器間で画像を交換するための標準。
- エンタープライズイメージング: 医療施設全体で全ての臨床画像とマルチメディアコンテンツを管理する戦略。
- ブックマークリスト: PACS内で画像注釈、測定値、メタデータを構造化して整理するツール。
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